写给希望到本组读研的同学（更新于2026年01月28日）

有兴趣到我组学习的学生，可发邮件到我学校邮箱（@ynu.edu.cn），邮件标题为“已读写给希望到本组读研的同学”

以下所有支持和要求如果与学校学院政策冲突，以学校学院政策为准。

基本情况

1，科研方向

自然语言处理和深度学习的基础研究和应用研究。

2，组情况

组内9名硕士研究生，研究方向包括：联邦学习，时间序列建模，对话智能体，多模态学习，大语言模型安全，句法语义分析。

对学生的支持

1，经费支持

经费覆盖国内外会议、期刊发表等所涉及的一切费用。

2，科研

• 本研究组的所有学生包括我在内都有自己的研究课题，鼓励互相合作讨论；

• 尊重且谨慎对待所有科研想法，鼓励学生提出自己的科研想法，鼓励当面指出错误，反驳观点；

• 提供尽可能充足的GPU计算资源，详细的论文建议和修改，科研成果严格按照贡献度署名（不可商量）。

对学生的要求

1，前提条件

较强的英语读写能力、沟通能力和学习能力；扎实的数学，机器学习、深度学习、预训练模型和大语言模型基础。

2，科研要求

• 科研学习时间相对自由。建议每天至少8个小时的科研学习，节假日不做限制（特殊情况除外，例如投稿日期临近、科研进度过慢等）；

• 每周一次的组会，每周至少一次的1对1的交流；

• 独立思考，平等交流，知无不言，言无不尽；

• 任何论文投稿和其他合作，需提前告知和商量。

3，毕业要求

科研需要认真严谨的态度和敢于突破的勇气。论文是科研成果的唯一展现形式。毕业要求：一篇CCF A/B类会议/期刊论文、一篇普通会议/期刊（录用或在投）。

4，实习要求

在满足毕业条件并且不影响毕业论文写作的前提下，提前通知导师，鼓励任何时候实习。